AIを活用した新しい世界とのインタラクションの定義を巡る競争が激化しており、その中心に位置するのがMeta Ray-BansとApple Visual Intelligenceです。これらの最先端技術はそれぞれ独自のアプローチで環境を知覚し、操作する手段を提供し、異なる強みを持っています。本記事では、それぞれが現実のさまざまなシナリオでどのように機能するのかを詳しく比較します。
自然探索 Meta Ray-Bansは、12メガピクセルカメラを活用し、ヒイラギの木を正確に認識する能力を発揮しました。一方で、Apple Visual IntelligenceはiPhone 16シリーズの高度なカメラと統合されているにもかかわらず、その木を「常緑樹」としてしか識別できませんでした。自然に関するクエリにおいて、Metaの詳細な応答が優位性を示しました。
プレイグラウンドでのゲーム 遊び場では、Meta Ray-Bansが短いエラーの後に三目並べ（Tic-Tac-Toe）の勝者を特定し、インタラクティブな体験を提供しました。一方、Apple Visual Intelligenceはゲームのルールや勝者を認識することができず、文脈的な視覚的手がかりを理解する能力に限界があることが明らかになりました。
食品識別 自家製マフィンの識別では、両AIシステムともに良好なパフォーマンスを見せました。ただし、Apple Visual Intelligenceはレシピに基づいたカロリー推定を提供し、食品関連の実用性でわずかに優位性を示しました。
ペット分析 両技術は猫を正確に識別できましたが、Apple Visual Intelligenceは猫の年齢を判断できない理由をより明確に説明しました。一方で、Meta Ray-Bansの回答は一般的なものでした。この詳細な対応が、Appleにわずかな優位性をもたらしました。
楽器の洞察 Meta Ray-Bansはウクレレを迅速に識別し、その楽器に適した曲を提案することで、ユーザー体験に寄り添った対応を見せました。一方、Apple Visual Intelligenceは、Siriの不安定な性能が原因で同等の結果を出すことができませんでした。
アートの認識 両技術とも、Vincent van Goghの《星月夜》のデジタル表現を正確に識別しました。しかし、Meta Ray-Bansはその画像がコンピュータ上で表示されたデジタルバージョンであることを認識し、さらに深い洞察を提供しました。