現代安防攝影機主要依賴於人臉識別技術，雖然該技術在許多情況下效果顯著，但在面部被遮擋、光線不足或身份隱匿的情況下，往往表現不佳。據悉，Apple 正在探索利用人工智慧技術的創新解決方案，通過分析身體姿勢、動作模式或獨特的身體特徵來識別個人，以克服這些限制。
Apple 安防攝影機的創新技術 Apple 在 AI 和神經引擎領域的專業能力，已通過其搭載矽晶片的設備得到了充分證明，這成為其構想技術的基礎。這一創新不僅超越了傳統人臉識別技術，還致力於在多樣化環境中重新定義安防標準。
驅動攝影機的核心技術 機器學習算法
借助 Core ML 等工具，Apple 已經開發出先進的算法，能夠分析個體的獨特物理特徵，從而實現不依賴面部掃描的識別能力。
神經引擎優化
Apple 的專屬神經引擎已集成於 iPhone 和 Mac 等設備，支持實時數據處理，確保在挑戰性環境下也能即時進行識別。
超寬頻技術 (UWB)
透過整合超寬頻技術，攝影機能提升空間感知和近距離檢測的精準度與可靠性。
隱私與用戶控制 秉持 Apple 一貫的隱私優先原則，這款安防攝影機預計將配備強大的隱私保護功能，例如設備端處理與端到端加密，確保敏感數據的安全，同時為用戶提供細化的權限管理控制。這些措施對於注重隱私的消費者來說尤為具有吸引力，讓他們在安全和自主性之間找到平衡。
潛在應用場景 此款攝影機的多功能性在各個領域都具備應用潛力：