Apple 的突破性安全攝像機技術可能重新定義監控技術，通過先進的人工智慧克服傳統面部辨識的局限性。
當前大多數安全攝像機依賴面部辨識技術，但在佩戴口罩、頭套或光線不足的情況下，此類系統往往無法正常運行。據報導，Apple 正在開發一種革命性的替代方案，利用身體姿勢、移動模式和其他獨特的身體特徵來識別個體。
Apple 安全攝像機的先進技術 機器學習算法
Apple 通過 Core ML 平台磨練的機器學習專業知識，使其能夠開發分析獨特身體特徵的算法。這項創新可以實現無需依賴清晰面部的精準識別。
神經引擎優化
Apple 設備（如 iPhone 和 Mac）中專有的神經引擎，對於即時處理視覺數據至關重要。其高效性保證了在低光條件下也能迅速識別。
超寬頻技術
採用超寬頻（UWB）技術，該攝像機提升了空間感知和接近檢測能力，從而提高識別準確性並加強模式辨識。
隱私與用戶控制 Apple 長期以來對隱私的承諾可能延伸至其安全攝像機產品。預計該設備將支持本地數據處理和端到端加密，確保用戶信息安全。細化的訪問控制功能可能允許用戶自定義誰可以查看和管理攝像機的畫面，以滿足注重隱私的消費者需求。
潛在應用場景 住宅應用
房主可以在保護隱私的同時監控其財產。該攝像機識別家人及常客的能力，即使在看不到面部的情況下，也可提升安全性和便利性。
商業環境
企業可以使用該攝像機來管理員工訪問權限及監控移動情況，增強工作場所的安全性。
公共場所
在學校、醫院等機構，該攝像機的先進識別系統能在不違反隱私規範的情況下提升安全性。