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人工智慧與相機如何塑造智慧型手機與智慧眼鏡的未來
在2024年,智慧型手機的相機已不僅僅是捕捉回憶的工具,而是轉變成能將數位世界與現實世界連結的動態人工智慧介面。蘋果、Google、OpenAI、高通(Qualcomm)以及Meta等公司推出了新功能,試圖重新定義用戶與科技的互動方式。 蘋果的iPhone 16系列首度推出了「Visual Intelligence」功能,用戶可以將相機對準物體以獲取即時資訊。而Google則藉由Project Astra和Android XR擴展其AI能力,聚焦於智慧眼鏡和頭戴裝置的沉浸式體驗。這些技術進展顯示了「以相機為核心」的技術趨勢,視覺輸入正在成為用戶互動的核心。 將相機轉化為視覺搜尋引擎的理念也成為焦點。Google Lens能從冰箱內容的照片建議食譜,而ChatGPT則能辨識特定物品如醃黃瓜並提供烹飪建議。這些案例說明了多模態AI代理系統(同時理解文字、影像和語音的系統)如何讓日常任務更流暢。 這一趨勢同樣影響了智慧眼鏡的發展。Meta的Ray-Ban眼鏡引入了即時AI分析,而Google透過Gemini支援的原型產品展示了針對環境查詢的情境反應。這些裝置旨在克服過去的挑戰,例如Google Glass的有限成功,藉由生成式AI提供更實用的應用。 儘管創新不斷,公眾對AI驅動功能的接受程度仍顯得謹慎。調查顯示,用戶對於這類工具的必要性仍持懷疑態度,而智慧型手機的升級更多出於實際需求,而非AI功能。分析人士指出,儘管AI尚未成為決定性銷售亮點,但直覺性的相機功能整合可能為更廣泛的接受鋪平道路。 在智慧型手機產業預期於2025年增長放緩的背景下,焦點在於這些AI增強功能能否重新定義消費者的期望。科技巨頭之間的競賽正在展開,目標是將智慧型手機相機打造為不僅僅是光學設備,更是通往更智慧、更多元互聯未來的入口。
Apple Intelligence: From Surreal Notifications to AI Limitations
Apple Intelligence因其創新的功能而備受關注,但並非所有輸出結果都能達到預期。一個亮眼的例子是該系統根據文字提示創建「回憶」影片的能力,這項功能令人意外地成功,能夠製作出一部感人的寵物紀念影片。然而,除了這些溫馨的成功案例外,AI處理通知摘要時所呈現出的結果,卻經常帶來意想不到的歡樂。這些摘要並非僅僅起到實用功能,而是經常帶有一種奇異、近乎超現實的品質。 在壓縮信息時,Apple的AI經常無法維持上下文的連貫性,產生的通知既難以理解又帶有幽默感。一個例子是「7cm雪報告;抱怨土地所有者逃稅」,讓使用者不禁猜測雪本身是否也在抱怨。另一個摘要寫道:「分享照片,開玩笑地抓住,對長期影響感到疑惑」,這讓人不禁擔心照片本身是否具有自我意識。不過最離奇的例子來自家庭安防攝像頭的動作提醒,顯示一場混亂的場面:「門鈴處偵測到多人和一隻動物!」—讓人不禁聯想到家中被入侵。 儘管這些奇異的結果不無趣味,但更大的問題並不在於Apple的AI本身,而是人工智能的廣泛局限性。雖然這項技術給人留下深刻印象,但它並不是真正的「智能」。AI的運作更像是一種複雜的自動補全工具,根據大量訓練數據進行預測。這種方法往往能帶來令人驚豔的結果,但有時也會顯得荒謬。例如,Apple的寫作和圖像編輯工具雖然能通過自動回覆電子郵件和在相片中使用「清理」功能來節省時間,但也可能會出錯,將細緻的文字簡化為簡單的詞句,或者在處理圖片時錯誤地刪除物體,卻未能完全理解背景的情境。 在當今人工智能被廣泛視為一種變革性力量的時代,Apple的謹慎態度讓它與其他競爭者區別開來。其他公司或許會急於突破AI的界限,但Apple則更重視隱私與準確性,這使得它的工具雖然顯得不那麼強大,但更具可靠性。然而,Apple最近的「Apple Intelligence」市場宣傳活動卻受到了一些批評,因為它未能打中要害。廣告中展示了人們依賴AI來修正一些日常生活中的小失誤——例如會議前忘帶文件或錯過生日——這讓人感覺這項工具更像是一個解決人類小問題的工具,而非激發創造力與生產力的催化劑。 這種方式,儘管精心設計,但讓人感覺與Apple早期的理念相去甚遠,當時的科技被視為一種釋放人類潛力的工具,而不僅僅是解決遺忘或無序的問題。在許多方面,Apple的AI反映了在創新與實用應用之間尋求平衡的持續努力。