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Apple 探索具备双重识别功能的先进安防摄像头
Apple 已获得一项尖端安防摄像头系统的专利,该系统结合了人脸识别和“身体特征”技术,用于识别个体身份。与传统单一依赖人脸识别的系统不同,Apple 的方法进一步整合了身体其他特征(包括躯干和衣着),即使面部被遮挡也能识别身份。 该专利系统旨在通过分析并临时存储个人身体特征图像,提升家庭安防能力。借助深度学习模型,该系统能够提高识别的准确性,区分常见访客与潜在入侵者。用户可在室内接收关于识别对象的通知,同时通过 iPhone、iPad 或 Apple TV 等设备访问实时摄像头画面。 有报道指出,这一创新符合 Apple 在智能家居市场的广泛探索。根据 Bloomberg 记者 Mark Gurman 先前的报道,Apple 正计划推出注重隐私的家用摄像头和智能家居设备,其中包括一款即将发布的智能中枢。该中枢预计可控制其他家居设备,并支持 FaceTime 等应用。 此外,Apple 还被曝正开发一款智能显示屏,将 iPad 和 HomePod 的功能结合在一起。据悉,这款显示屏可能采用类似经典 iMac G4 的设计风格,配备一块小型屏幕和圆形底座,有望成为智能家居管理的核心工具。 此举再次表明 Apple 致力于将先进技术融入智能家居生态系统,同时坚持用户隐私保护和功能创新的原则。
Apple’s Smart Home Camera May Launch in 2026 with Advanced Features
Apple据报道正在扩展其Smart Home生态系统,计划开发自己的安全摄像头,预计将在2026年发布。此举符合该公司减少对第三方厂商依赖的战略,通过增加自主生产来更好地掌控产品开发过程,并提升成本效益。 根据此前报道,知名分析师郭明錤曾表示,Apple的智能家居摄像头很可能会在市场上取得良好表现。预计这一设备将整合最先进的AI功能,依托Apple Intelligence技术,重点提升功能性、安全性和隐私保护能力——这是该品牌生态系统的一贯特点。 最近,Apple的一项新专利揭示了这款摄像头的一些先进功能。专利显示,设备将利用面部识别技术,并超越传统方法,通过额外的身体特征识别个体。例如,即使面部被遮挡,系统也可以通过服装或体型等数据进行识别。然而,为了符合Apple的隐私标准,类似服装等临时性数据只会短时间存储。 据报道,Apple的设计中还加入了AI驱动的上下文感知功能,确保类似体型等长期性数据得以保留,以提升识别精度和安全性。这一创新展示了Apple在提供先进功能的同时,仍然坚持其对用户隐私保护的承诺。 尽管专利透露了这一设备的突破性潜力,但需要注意的是,并非所有专利技术都能成为商业化产品。尽管如此,这款摄像头的开发反映了Apple扩展其Smart Home产品线的努力,有望成为智能安防技术的一个重要进展。
Apple专利带来结合体貌识别的新型安全摄像头技术
Apple近日获得了一项新型安全摄像头技术的专利,该技术旨在通过面部与身体特征识别来确认个人身份。根据美国专利商标局(USPTO)发布的专利内容,该系统不仅依赖面部识别,还引入了独特的“体貌特征”(bodyprint)功能,可分析人的躯干或服装来进一步确认身份。 这一系统的提出显著提升了家庭安防技术,即使当事人面部未被摄像头捕捉到,仍可进行有效识别。通过深度学习模型,该系统能够暂时存储和分析个人图像,从中学习其身体特征,建立一个将面部数据与身体特征相结合的全面个人资料。 根据专利描述,Apple的安全摄像头可以在有人接近住宅时向用户发送通知。这些通知将与实时视频流结合,可通过iPhone、iPad和Apple TV等Apple设备查看。这项功能旨在提升智能家居系统的便捷性和安全性。 该专利的推出与近期有关Apple扩展智能家居市场的报道不谋而合。报道显示,Apple正研发多种注重隐私保护的设备,其中包括一款可安装在墙上的智能家居中枢设备,能够整合FaceTime等Apple应用。此次安全摄像头的引入可能是其强化智能家居生态系统战略的重要一环。 Apple的设计理念突出用户隐私与技术精度,展现了将先进的面部识别技术与身体特征分析相结合的潜力。这一创新标志着人工智能与日常家居安防系统整合的重要一步。
Apple 的革命性安全摄像头:重新定义监控技术
Apple 对安全摄像头的突破性创新可能会重新定义监控技术,通过先进的 AI 技术克服传统面部识别的局限性。 目前,大多数安全摄像头依赖面部识别技术,但这种系统在面部被口罩、帽兜遮挡或光线不足时常常失效。据报道,Apple 正在研发一种革命性的替代方案,通过身体姿态、运动模式以及其他独特的身体特征来识别个人。 Apple 安全摄像头背后的先进技术 机器学习算法 Apple 在 Core ML 平台上积累的机器学习技术,为开发能够分析独特身体属性的算法提供了基础。这一创新可能无需依赖清晰的面部即可实现准确识别。 神经引擎优化 Apple 设备(如 iPhone 和 Mac)中专属的 Neural Engine 在实时处理视觉数据方面发挥关键作用,其高效性能确保在各种条件下(包括弱光环境)快速完成识别。 超宽带技术(UWB) 通过利用超宽带技术,摄像头能够提升空间感知能力和距离检测的精准度,从而更好地识别个人和行为模式。 隐私与用户控制 Apple 一贯重视用户隐私,这一理念也可能延续到其安全摄像头产品中。预计该设备将支持本地数据处理和端到端加密,确保用户信息的安全。此外,设备可能提供精细化的访问控制,让用户自由设置查看和管理权限,特别吸引注重隐私的消费者。 潜在应用场景 家庭使用
Apple推出采用Bodyprint技术的革命性安全摄像头
Apple近日获得了一项开创性的安全摄像头系统专利,旨在重新定义智能家居监控方式。这项技术将面部识别与名为“Bodyprint”的创新功能相结合,即使在面部被遮挡的情况下,也能识别个体身份。 根据专利描述,该系统通过分析人体的独特物理特征(例如人体的躯干或穿着的衣物),生成独特的Bodyprint。这一功能与Face ID技术相辅相成,使系统能够根据整体的身体形态和外观进行识别,而不仅仅依赖于面部特征。 这一技术的显著优势在于,即使个体的面部被遮挡或部分覆盖,也能有效运行。例如,当有人佩戴口罩或背对摄像头时,系统仍然可以通过身体轮廓或服饰等其他特征来验证其身份。摄像头通过先进的深度学习模型,持续捕捉并分析Bodyprint,并构建一个全面的数据库,从而实现更精确的身份识别。 一旦匹配成功,系统会向用户发送通知,并通过Apple设备(包括iPhone、iPad和Apple TV)提供摄像头实时画面的访问权限。这种集成确保了用户能够随时随地方便地监控家居情况。 Apple最新进军智能家居市场的动作与其扩大设备生态系统的计划一致。据报道,该科技巨头正在探索开发诸如墙挂式平板设备等智能设备,尽管尚未公布正式的发布日期。此次专利的获得标志着Apple在强化家庭安全和自动化领域的努力迈出了重要一步。 通过将先进的身份识别能力与无缝设备集成相结合,这项技术为用户提供了更高水平的便利性和安全性,同时也解决了传统面部识别系统的局限性。